LLM под капотом
Канал про разработку продуктов на базе LLM/ChatGPT. Выжимка важных новостей и разборы кейсов. Чтобы писать - напишите боту @llm_under_hood_bot Рекламы в канале - нет. За комменты от ботов баним вместе с хозяином.
Cohort-normalised against 1,500 tech channels.
Канал про разработку продуктов на базе LLM/ChatGPT. Выжимка важных новостей и разборы кейсов. Чтобы писать - напишите боту @llm_under_hood_bot Рекламы в канале - нет. За комменты от ботов баним вместе с хозяином.
What goes into the 32.1
log(subscribers), 95th-cap
avg views/post · reaction velocity
24h + 7d net change vs cohort
Verified · safety flags clear
category match strict
output: cohort-normalised 0–100 · weighted sum / max possible × 100
Channel activity.
С прошлого поста, где я рассказывал о себе, прошло больше полугода, а канал вырос в 10 раз: со 170 до почти 1700 подписчиков 📈 Я всем очень рад, добро пожаловать! 🤗 Я - Ринат Абдуллин, Independent Technical Advisor и Head of ML & Innovation в австрийском Time To Act. Сайт abdullin.com | LinkedIn | новостная рассылка. 🌟Вышел курс: "LLM под капотом: выбираем эффективные технические решения…READ FULL ▾
я AI-ассистентов" 💼 В компании TimeToAct мы помогаем компаниям в Европе автоматизировать бизнес-процессы. 🤝В качестве независимого технического консультанта я показываю клиентам, как сэкономить время и расходы на разработку продуктов с LLM под капотом. Еще я разрабатываю TimeToAct LLM Benchmarks для сравнения возможностей различных языковых моделей в бизнес-задачах. Превью публикуются тут в канале, а финальные результаты - на сайтах компаний. Список всех отчетов есть тут. 🌐 За последние 20 лет я работал с разными командами в Европе и США, от небольших BigData/SaaS стартапов и до запуск
Similar channels.
Why these? — same category, neighbouring score band, 7d delta within ±5pp.