LIVE INDEX·13,754 channels
03:33 UTC
Rank#437 in techTracked since Mar 2026Last post · May 5, 2026Dormant

epsilon correct

Машинное обучение, графы, языковые модели. Чуток про карьеру исследователя в FAANG, путь PhD и щепотка полезной математики. Связаться с автором: @deltaincorrect. Рекламы в канале нет.

Composite score
25.7/100

Cohort-normalised against 1,497 tech channels.

7d delta+26 places
Channel bio

Машинное обучение, графы, языковые модели. Чуток про карьеру исследователя в FAANG, путь PhD и щепотка полезной математики. Связаться с автором: @deltaincorrect. Рекламы в канале нет.

Start following

Ready to join epsilon correct?

That's our honest read on epsilon correct. Open it on Telegram and see if it's worth a follow.

Join Channel →
t.me/epsiloncorrect
Score inputs · v3.2 · 5 componentsMETHODOLOGY →

What goes into the 25.7

×2.0Size

log(subscribers), 95th-cap

×1.0Activity

avg views/post · reaction velocity

×1.5Growth

24h + 7d net change vs cohort

×0.5Trust

Verified · safety flags clear

×1.0Category fit

category match strict

output: a single 0–100 scoreweighted, then scored out of 100
Activity · last 30 days

Channel activity.

Posts last 30d
1
Avg views/post
9.8K
Avg reactions
68
Last post
1 month ago
Pinned message · pinned Oct 2, 2024
Последний раз я писал о себе чуть больше года назад. За последний год канал вырос больше, чем вдвое, я стал работать над совсем другими вещами, ну и вообще, пора закрепить новый пост. Зовут меня всё ещё Антон. 👋 В 2021 я защитил PhD по машинному обучению в Германии, и с тех пор работаю исследователем в Google Research. Два года назад я перебрался в Нью-Йорк на постоянку, где теперь и обитаюсь.…READ FULL ▾

В гугле я устроился в команду, которая занимается алгоритмами на графах, оптимизацией, приватностью и рыночными механизмами. Вот тут можно прочитать пост с хайлайтами за 22 год. Часть своего времени я работаю над графовыми нейросетями, эмбеддингами на огромных объёмах данных, и всякими около-графовыми штуками по мелочи. Публикую статьи и иногда внедряю нарисёрченное в прод. С этого года частично перекатился в LLMки и теперь занимаюсь данными для претрейна Gemini и Gemma, и парой более специализированных направлений, например, модельками, которые завоевали серебро на международной математическ

Subscriber growth · 34 snapshots indexed

Subscriber growth · last 90 days

Peak
8.0K
Peak date
04 Jun 2026
Tracked since
11 May 2026
Snapshots
34
over the period: +0.2%source: telegram_channel_history
Recent posts · last 5
  • May 5, 2026·1 month ago

    MTP спекулятивный декодинг в Gemma 4: ускоряемся в два раза без потери качества 🥳 В нашу дорогую гемму наконец завезли спекулятивный декодинг, когда более маленькая модель предсказывает токены,…

    3,265· 52
  • Apr 16, 2026·1 month ago

    Продолжаем геммапропаганду. В прошлом году у NVIDIA вышла неплохая статья о том, как ловить людей, которые доливают тест в трейн. CoDeC – нормализованный показатель перплексии, где для тестсета…

    10,093· 95
  • Apr 10, 2026·1 month ago

    WeirdML – один из самых необычных бенчмарков для ЛЛМок. В него входят необычные open-ended задачки по МЛю, например, написание МЛ пайплайнов по распознаванию цифр со всего 28 размеченными примерами и…

    8,269· 53
  • Apr 4, 2026·2 months ago

    Мои любимые artificial analysis выложили своё независимое тестирование Gemma 4 (твит, страница с результатами), по результатам вышло хуже квенов из-за просадки на 𝜏²-bench, ну и ладно с ним. На…

    9,115· 38
  • Apr 2, 2026·2 months ago

    Gemma 4 blogpost | model card | huggingface 4 размера: E2B, E4b (бывшие Gemma 3n/Gemini Nano); 26A4B, 31B Dense. Теперь лицензия Apache 2.0! Для всех моделей релизим претрейн и intruction tuned…

    13,212· 101

Similar channels.

Why these? — same category, neighbouring score band, 7d delta within ±5pp.